/
SQL-преобразование

SQL-преобразование

Инструмент «SQL-преобразование» предоставляет возможность выполнять сложные операции, недоступные через стандартные средства.

Предположим, вам нужно загрузить две таблицы из разных источников, объединить их с помощью SQL-запроса и выполнить расчеты на основе данных обеих таблиц. Вот как это можно реализовать:

  1. Сначала мы подключим JDBC таблицу, и после заполнения всех полей запроса, нажмем Преобразовать данные в нижней части окна, чтобы перейти в модуль преобразования данных:

    settings.png

  2. В окне преобразования данных ETL отображается запрос, загруженный из JDBC источника:

    table.png

  3. Теперь загрузим вторую таблицу, теперь уже из CSV-файла. Для этого нажмем Данные > Новый источник данных и выберем в качестве источника CSV-файл:

    csv.png

  4. На странице предпросмотра нажмём кнопку Добавить. Таблица появится в панели Запросы:

    loaded.png

Теперь, имея данные двух таблиц, мы можем воспользоваться SQL-запросом, который произведет объединение запросов, рассчитает нужную нам информацию (общий доход, среднюю сумму дохода и количество продаж для каждого уникального продукта) и отсортирует ее по общему доходу. Для этого необходимо сделать следующее:

  1. Нажать кнопку SQL-преобразование в панели инструментов:

    sql.png

  2. В открывшемся диалоге ввести название преобразования, SQL-запрос и нажать Добавить преобразование:

    sql-request.png

    Обратите внимание, что названия таблиц помещаются в фигурные скобки.

  3. Результат вычислений отобразится в области предварительного просмотра:

    results.png

  4. После выполнения всех необходимых преобразований нажмите кнопку Добавить запрос, чтобы добавить результирующую таблицу в модель данных. Таблица отобразится в списке доступных таблиц:

    final.png

Если потребуется выполнить дополнительные преобразования, нажмите напротив названия таблицы и выберите пункт Изменить запрос в выпадающем меню. Откроется окно преобразований данных, где вы сможете внести необходимые изменения:

edit2.png

  • Если изменятся исходные данные в подключенном источнике, то всё, что было настроено в процессе преобразования, также обновится. Также при необходимости использовать кавычки в запросе необходимо использовать двойные кавычки.

  • Если в SQL-запросе указан несуществующий элемент, присутствует синтаксическая или иная ошибка, система пометит его значком . Для просмотра деталей ошибки достаточно навести на значок курсор мыши. Чтобы скопировать текст сообщения об ошибке, просто щелкните по значку.

Пример

Аналогичным образом вы можете выполнить любые операции. Рассмотрим еще один пример.

Допустим, у вас есть таблица клиентов (NewClients), содержащая отдельные поля для имени (firstname) и фамилии (lastname). Вам нужно объединить их в один столбец полного имени (fullname) и вывести этот столбец в отдельную таблицу вместе со столбцами customerkey, gender, maritalstatus и geographykey. Для этого необходимо использовать следующий запрос:

SELECT "customerkey", "firstname" || ' ' || "lastname" AS fullname, "gender", "maritalstatus", "geographykey" FROM {NewClients};

Пример результата:

example1.png

Смотрите также

Загрузка данных и настройка модели данных

Время чтения: 1 мин.

Нужна дополнительная помощь?

Свяжитесь с технической поддержкой.