/
SQL-преобразование

SQL-преобразование

Инструмент «SQL-преобразование» предоставляет возможность выполнять сложные операции, недоступные через стандартные средства.

Предположим, вам нужно загрузить две таблицы из разных источников, объединить их с помощью SQL-запроса и выполнить расчеты на основе данных обеих таблиц. Вот как это можно реализовать:

  1. Сначала мы подключим JDBC таблицу, и после заполнения всех полей запроса, нажмем Преобразовать данные в нижней части окна, чтобы перейти в модуль преобразования данных:

    settings.png

  2. В окне преобразования данных ETL отображается запрос, загруженный из JDBC источника:

    table.png

  3. Теперь загрузим вторую таблицу, теперь уже из CSV-файла. Для этого нажмем Данные > Новый источник данных и выберем в качестве источника CSV-файл:

    csv.png

  4. На странице предпросмотра нажмём кнопку Добавить. Таблица появится в панели Запросы:

    loaded.png

Теперь, имея данные двух таблиц, мы можем воспользоваться SQL-запросом, который произведет объединение запросов, рассчитает нужную нам информацию (общий доход, среднюю сумму дохода и количество продаж для каждого уникального продукта) и отсортирует ее по общему доходу. Для этого необходимо сделать следующее:

  1. Нажать кнопку SQL-преобразование в панели инструментов:

    sql.png

  2. В открывшемся диалоге ввести название преобразования, SQL-запрос и нажать Добавить преобразование:

    sql-request.png

    Обратите внимание, что названия таблиц помещаются в фигурные скобки.

  3. Результат вычислений отобразится в области предварительного просмотра:

    results.png

  4. После выполнения всех необходимых преобразований нажмите кнопку Добавить запрос, чтобы добавить результирующую таблицу в модель данных. Таблица отобразится в списке доступных таблиц:

    final.png

Если потребуется выполнить дополнительные преобразования, нажмите напротив названия таблицы и выберите пункт Изменить запрос в выпадающем меню. Откроется окно преобразований данных, где вы сможете внести необходимые изменения:

edit2.png

Если изменятся исходные данные в подключенном источнике, то всё, что было настроено в процессе преобразования, также обновится. Также при необходимости использовать кавычки в запросе необходимо использовать двойные кавычки.

Пример

Аналогичным образом вы можете выполнить любые операции. Рассмотрим еще один пример.

Допустим, у вас есть таблица клиентов (NewClients), содержащая отдельные поля для имени (firstname) и фамилии (lastname). Вам нужно объединить их в один столбец полного имени (fullname) и вывести этот столбец в отдельную таблицу вместе со столбцами customerkey, gender, maritalstatus и geographykey. Для этого необходимо использовать следующий запрос:

SELECT "customerkey", "firstname" || ' ' || "lastname" AS fullname, "gender", "maritalstatus", "geographykey" FROM {NewClients};

Пример результата:

example1.png

Смотрите также

Загрузка данных и настройка модели данных

Время чтения: 1 мин.

Нужна дополнительная помощь?

Свяжитесь с технической поддержкой.