После обучения модели, необходимо провести тестирование модели, чтобы понимать, насколько можно будет доверять результатам выполнения модели.

Основными метриками качества для анализа влияющих факторов будут:

• Средняя ошибка – показывает, насколько в среднем модель ошибается.

• Максимальная ошибка - показывает, насколько максимально может ошибиться модель в 95% её выполнения.

Для запуска тестирования модели, выполните следующие шаги:

1. Нажмите кнопку "Тестировать".

2. В открывшемся окне вы увидите основные значения метрик качества.

3. Если результат вас устраивает, то далее вы можете перейти к выполнению модели, если результат вас не устраивает, вернитесь к разделу "Настройка и обучение" и измените настройки параметров модели.